16/MAYO/2012

Realizamos el siguiente ejercicio con base a la “PRUEBA H EXTENCION DE LA PRUEBA U”

EJERCICIO:

“Un investigador estudia el efecto benéfico de 4 sustancias que inhibe el efecto de la serotonina (sustancia que no permite la concentración) para los estudiantes de universidad. El estudio intenta elegir al azar 24 personas de la misma edad, peso y sexo, se les inyecta las sustancias individoras a partir de este momento inicia la cuenta en tiempo hasta que los estudiantes alcanzan su nivel máximo de concentración. Se cree que con tal inyección los estudiantes puedan obtener mejores niveles de concentración”.

El profesor nos proporciono los siguientes datos:

En la misma imagen se ve la hipótesis y los datos de cómo quedaron numerados los datos y el resultado de la sumatoria de los rangos

Después sustituimos el ajuste L:

Continuamos sustituyendo el estadístico H:

Sacamos los grados de libertad que fue: 4-1= 3 u junto con este y el grado de confianza checamos en la tabla chi2, para sacar los intervalos lo cual nos dio: -7.815, 7.815 y la grafica de forma acampanada quedo que se rechaza la Ho.

Este tipo de prueba se me dificulto ya que eso de los empates me confundía y no sabia como sacarlos pero mas o menos ya entendí como.

15/MAYO/2012

Este día no tuvimos clases por motivo del festejo del “DIA DEL MAESTRO”

10/MAYO/2012

Comenzamos con un ejercicio de retroalimentación del tema ya visto ek ejercicio fue el siguiente:

Los videos de comprensión de videos documentales que los niños con menos horas ven televisión. Para ellos se aplico un test que permite evaluar el nivel de comprensión de videos documentales, las variables son independientes y tienen grados de confianza del 92.5.

Enseguida el maestro nos proporciono los datos:

Y quedo de esta manera resuelto el problema:

Comenzamos con la “PRUEBA H EXTENCION DE LA PRUEBA U” Esta prueba sirve para analizar la varianza para cuando tenemos mas de dos muestras independientes. Esta prueba en razón de que se usan los rangos de aplicación la única diferencia es que esta sirve para cuando tenemos más de dos muestras independientes.

Los pasos son los siguientes:

1)      Elaboración de hipótesis

2)      Ordenar y enumerar todos los valores de menor a mayor.

3)      Obtener la sumatoria de rangos para cada una de las columnas. Elevar este valor al cuadrado y dividirlo entre el número de elementos que contiene cada columna.

4)      Aplicar el ajuste L.

5)      Aplicar la ecuación de Kruscal Wuallis.

6)      Obtener el estadístico h.

7)      Calcular los grados de libertad.

8)      Decisión e interpretación de los datos.

Sus formulas son las siguientes:

9/MAYO/2012

El dia de hoy realizamos un ejercicio de reforzamineto para ver si qued0 claro el tema visto un dia anmterior que fue el de Prueba t studet Wilch.
El ejercicio fue el siguiente:

"En una zona rural se intenta comprobar si es que los niños con una alimentacion adecuada posee un nivel de comprension de textos superior a los niños que se alimentan deficienntemente. Para ello se realizo una investigacion sobre los habitos alimenticios de 35 estudiantes de una escuela primaria ubicada en una zona rural, posteriormente se les aplico una prueba que permitiera su nivel de comprension de textos en una escala del 0 al 100".

Los datos fueron los siguientes:

Despues de meter los datos a la calculadora obtuve que: la media de la primer columna fue de 85.7857, y la media de la segunda columna fue de 77.9166.

La varianza poblacional no la saque por que no me dio tiempo y mi amiga me la pazo, con base a esos resultados pude sustituir la formula.

Despues obtuvimos los grados de libertad para sacar los intervalos de la tabla que fueron de 1.31. En donde concluimos que se rechazaba la Ho ya que el valor t fue de 1.8623 y por lo tanto no quedo dentro de la zona de aceptacion.

Este ejercicio no lo pude realizar bien por que senti que el maestro nos estaba presionando ya que ivamos habr un tema nuevo, entoncs la verdad no me quedo muy claro este ejercicio.


Bueno este mismo dia comenzamos el tema de "PRUEBA U MANN WITHNEY", aqui el profesor nos nos dijo para que servia esta prueba ya que comenzo por dictarnos el ejercicio y con base a este ivamos realizando los pasos para la elaboracion de la prueba. El ejercicio fue el siguiente:

“Un experimentador utiliza dos métodos de enseñanza para leer en un grupo de 10 niños de 6 años de edad. El experimentador quiere demostrar que el procedimiento ideado por el mas efectivo que el tradicional, para ello mide el desempeño en la lectura en función de la fluidez, comprensión, análisis y síntesis. El modole experimental tiene dos muestras independientes.”

Los datos fueron los siguientes:

Ya después el profesor nos fue mencionando los pasos para ir eleborando el ejercicio, al principio se me hizo complicado pro ya a mitad del procedimiento me resulto muy fácil solo tendría que repasar para dominar mejor el tema.

1)Comenzamos realizando las hipótesis.

2)Tenemos que enumerar los datos pero del menos al mayor, de las dos columnas.

3)Depues tenemos que sumar las posiciones de la columna 1 y 2.

4)Seguimos con la aplicación de la formula

La formula quedo sustituida de la siguiente manera:

Tenenemos un 90% de confianza entonces alfa es igual a 0.10. Una vez que sacamos los valores del intervalo el valor que se registra en la grafica de forma acampanada es el valor de U pero como tenemos dos resultados de U entonces tenemos que agarrar el valor chico que en este caso fue el valor de U2= 4.

Bueno asi termine el ejercicio y la verdad este tema se me hizo muy facil espero en el examen este este tema.

8/MAYO/2012

Comenzamos un nuevo tema llamado: "PRUEBA T STUDET

Esta prueba permite ademas disminuir el error de la no homogeneidad de las varianzas ademas que es muy util para cuando se tienen muestras muy grandes.

Su formula

Para obtener los grados de libertad utlizamos esta formula

Realizamos el siguiente ejercicio:

"Un investigador cree que el nivel socioeconomico de los estudiantes les repercute directamente a su nivel de aprovechamiento. Es decir si los estudiantes con altas espectaticas economicas, obtienen mejores calificaciones de los que tienen bajas espectativas econpomicas". El grado de confianza es de 92%.

Los datos fueron los siguientes:


















Ensegida metimos los datos a la calculadora para que nos diera directo la media y la varianza poblacional que es la que ocuparemos. Pero es por columna, aqui primero tenia dudas por que no me salia el mismo resultado que el de mis compañeros pero despues me explicaron y me di cuenta el error que estaba cometiendo.

Despues de obtener estos datos, ahora si podemos sustituir la formula y quedo asi:

3/MAYO/2012

Realizamos otro ejercicio para aclarar nuestras dudas con base a la prueba que habíamos visto un día antes.

El ejercicio fue el siguiente:

“En una institución educativa se realizo un estudio estadístico el cual intenta comprobar si es que los niños que poseen un bajo nivel de aprovechamiento escolar tienen un mayor índice de rechazo social por parte de sus compañeros en comparación con los que tienen un bajo nivel de rechazo social. A los estudiantes se les realizo una prueba para medir el nivel de sociabilización y se registro una escala de 0.0 a 1.00, y se tiene un nivel de confianza del 92.5”.

Enseguida el profesor nos dicto los valores de las dos columnas, para posteriormente continuar a realizar dicho ejercicio.

En este ejercicio  no tuve ningún problema ya que me había quedado muy claro este tipo de prueba y no tuve ninguna duda, revise que mis resultados coincidían con los del profesor y rectificaba que estaba realizando la prueba correctamente.

2/MAYO/2012

Comenzamos nuevo tema que fue: “PRUEBA t DE DIFERENCIAS”

Aprendí que esta prueba se realiza para cuando tenemos dos medias poblacionales desconocidas pero iguales y cuando tenemos muestras muy pequeñas y para cuando nuestras muestras son independientes entre sí.

Para esta prueba aplicamos las siguientes Formulas:

Primero debemos aplicar la segunda fórmula para posteriormente poder utilizar la primera.

Para obtener los grados de libertad es de la siguiente manera:

Enseguida realizamos un ejercicio para comprender mejor el tema.

El ejercicio que nos dejo el profesor para resolver fue el siguiente:

“Un investigador realiza un estudio para mostrar que los niveles de ansiedad de las personas con obesidad que asisten de manera constante al tratamiento de control de peso corporal es mayor que el de las personas obesas que no asisten a tratamiento alguno, para ello participaron 28 personas con obesidad de las cuales 14 de ellos no asisten al tratamiento a los 28 participantes. Se les aplico la prueba IDARE, la cual permite evaluar el nivel de ansiedad ante situaciones cotidianas, los puntajes de la escala varían en un rango de 20 a 80 puntos, siendo los puntajes más altos los indicativos de un mayor nivel de ansiedad. El modelo experimental posee 2 muestras independientes”.

Primero realizamos la hipótesis de investigación textual.

Enseguida el profesor nos dicto los datos con base a dos columnas e donde en la primera fueron los datos de personas con obesidad con tratamiento, y la segunda columna fue con base a los datos de las personas con obesidad sin el tratamiento, los datos fueron los siguientes:

 

Después tenemos que obtener las medias para cada una de las variables es este caso fue:           x1= 68.92        x2=52.5

También utilizamos el valor de la varianza, para poder sustituir la formula que al principio mostre y así quedo:

<><> <><>

(14-1) + (14-1)

S²p= (14-1) 543.48 + (14-1) 887.5

El resultado fue S²p= 698.2143

Despues teníamos que sustituir la otra tabla y quedo de la siguiente manera:

                T= (68.91-52.5) – (73.25 – 62.75)/ 698.2143 (1/14 +1/14)

El resultado es t= 0.5937

Despues verificamos en la tabla los grados de libertad con el grado de confianza para obtener el intervalo.

Y registrar en la grafica el resultado para valorar si se rechaza o se valida y en este ejercicio el intervalo fue de: -1.71, 1.71 Entonces como queda dentro el resultado se valida automáticamente.

1/MAY0/2012

Este día no tuvimos clases  por la celebración del  “DIA DEL TRABAJO”. =)

26/ABRIL/2012

El día de hoy continuamos realizando ejercicios de reafirmación en cuanto al tema de “Prueba de Correlación de Person”

Este ejercicio se me dificulto más que los que habíamos estado realizando días anteriores.

EJERCICIO:

“En una institución educativa se está generando un problema, el cual consiste en que los niños están desertando, hay 3 posibles causas; La primera es la falta de ingresos familiares; La segunda la falta de apoyo familiar; La tercera es el desinterés escolar por parte de los alumnos. Se desea saber cuál es la principal causa de deserción escolar para poder atender oportunamente a estos alumnos, para ello se realizaron tres encuestas que visualizaron la causa principal”.

En donde tuve problemas en cuanto a este ejercicio, fue que los datos fueron demasiados ya que se basaban en las 3 causas de la deserción de los niños y por lo mismo me hacia bolar a realizar operaciones con cada tipo de causa de deserción.

El profesor nos pidió contestar 4 preguntas y la verdad como no pude y tuve problemas a realizar el ejercicio, a pesar que lo intente no me salía al comparar las respuestas con mis compañeros, entonces mis respuestas estuvieron mal.

La verdad este tipo de prueba se me hace con mucha dificultad y más cuando son ejercicios con datos muy grandes, pero seguiré intentando realizar bien los ejercicios.

25/ABRIL/2012
Realizamos el sigueiente ejercicio:

En una escuela primaria se cree que el numero de palabras que lee un alumno por minuto esta estrechamente relacionado  por el nivel de comprension de textos, para ello se realizo una prueba a los alumnos la cual consistia en registrar el promedio de palabras por minuto que lee y otra prueba en la cual se evaluo el nivel de comprension de textos y se registro conforme a una escala de 0.00 a 1.00.

Nos proporciono loa valores del numero de palabras que fueron 15 datos y los datos de la compresion de textos donde tambiien fueron 15 datos.

Despues metimos todos estos datos en la calculadora para obtener el valor de R.

Para posteriormente contestar las preguntas que se solicitabas

Una de ellas fue que si se cumplia tal suposicion del problema y por que?

R= Si por que existe una correlacion entre las variables y la relacion es alta  r= 0.8597

Aqui tenia dudas ya que r n0 me daba el mismo resultado que el que tenian mis amiwas pero ya despues verifique en que me habia equivocado y pude corregirla hasta que me salio.

24/ABRIL/2012

El diia de hoy realizamos un0s ejercicios para que quedara claro el tema de la prueba de correlacion de Pearson.

El profesor nos dicto el problemas y los datos los cuales fuer0n 11 y posteriorment realizamos el ejercicio y colcluimos contesta las preguntas que el profesor nos realizo respecto al problema.

19/ABRIL/2012

Comenzamos con la unidad 4
El primer tema de esta unbidad es el: "PUEBA DE CORRELACION DE PEARSON"

La correlacion nos sirve para indentificar si hay relacion entre dos o mas variables. Tambien para predecir comportamientos entre las variables en cuestion.

Aqui utilizaremos la variables continuas, ya que usaremos numeros decimales.

Primero realizamos un ejercicio previo antes de meternos de lleno al tema, el cual fue el siguiente:

En una institucion educativa se realizo un exaqmen diagnostico a los niños dde nuevo ingreso no obstante el director del liceo tiene creencia de que los niños obtienen mayores calificaciones si estos ingresan a la institucion, con una edad cercana a los 7 años.

En seguida el profesor nos dicto la lista de la edad del niño y de la calificacion obtenida en la prueba diagnostica.

Despues de meter los datos a la calculadora, obtuvimos el valor de A, B Y R.

Enseguida corroboramos datos para checar cual era la calificacion mas baja, y posteriormente graficamos todas las calificaciones.
Despues realizamos lo mismo pero con los datos opuestos ya que metimos ahora primero en la calculadora la calificacion obtenida en la prueba diagnostica y despues la edad del niño y al final volvimos a graficar.
Para obtener el resultado y poder contestar las preguntas que el profesor nos dio, de acuerdo aa los resultados que obtuvimos.

18/ABRILL/2012

Hoy entramos mas temprano de la hora normal ya que dimos un repaso de los temas que ivan a venir en el examen, para que pudieramos preguntar las dudas que tuviesemos de cualquier temas

Continuamos realizando el examen el cual fueron 2 problemas y al terminar nos permitio retirarnos.

17/ABRIL/2012

EL dia de hoy el profesor nos repartio los examenenes en lo cuales nos fue muy mal.

Despues los checamos y entre todo el salon resolvimos todos los ejercicios del examen para que vieramos en dodn nos habiamos equivocado.

Correguimos nuestros errores y el profesor nos dio la oportunidad de volver a realizar el examen mañana pero nos dijo que este seria individualmente.

27/MARZO/2012

El dia de hoy vimos el tema "PRUEBA DE WILCOXON"

Esta prueba es una alternativa de la prueba T y nos sirve para averiguar si es que existe una diferencia entre 2 proporciones.
Aqui NO se deben ordenar las variables.

Para dichos pasos se realizan los siguientes pasos a seguir:

PASO 1
Obtener las diferencias de rango

PASO 2
Numerar

PASO 3
Elaborar una tabla de diferenciacion entre los rangos negativos.

PASO 4
Obtener el valor de T+

PASO 5
Obtener el valor de la tabla y la desicion estadistica.

PASO 6
Interpretacion de datos.

21/MARZO/2012

El dia de hoy vimos "PRUEBA DE SPEARMAN"

Primero vimoz las formulas que podemos aplicar para este tipo de prueba la primera fue:

PRUEBA DE CORRELACION DE RANGO DE SPEARMAN


COEFiCIENTE DE CORRELACION POR RANGOS DE SPEARMAN


Este tipo de prueba exige una condicion: Es que las dos variables por lo menos sean ordinales.

Los pasos para la elaboracion de esta prueba son los siguientes:

PASO 1
Ordenar las variables

PASO 2
Obtener la diferencia en rangos (D)

PASO 3
Elegir la formula a aplicar

PASO 4
Interpretacion de datos

Asi mismo realizamos un ejemplo siguiendo los 4 pasos para la realizacion de la prueba de spearman. Para verificar que entendimos de que trata la dicha prueba.

15/MARZO/2012

El profesor de tarea nos havia dejado que le plantearamos el problema educativo con base a la escuelas.

Nos explico como queria esa investigacion ya cuando fueramos hacer la investigacion de campo, tambien nos aclaro las dudas que teniamos en cuanto si iva ser en equipo o individual en todo el proseso.

Asi mismo nos revizo uno por uno los problemas que le entregamos y nos dijo que errores teniamos y como era la forma correcta de plasmar el problema y aprendi como realizar mi problema educativo y corregir lo que habia entregado.

14/MARZO/2012

Realizamos unos ejercicios en la clase dde los temas que habiamos visto un dia antes, resolvimos dudas y aprendi que como realizar las formula que no me salia el resultado.

Despues entre todo el salon fuimos resolviendo el ejercicio para ir aclarando dudas que tiviesemos.

13/MARZO/2012

Continuamos con los ejercicios de prueba de independdencia pro ahora con unas muestras de 2x2 en donde el estadistico de prueba fue con base a esta formula:

X2= n(l sv - tu l -1/2 n) 2 / (s+t) (u+v) (s+u) (t+u)

Este estadistico siempr tiene que dar poritivo, si el valor absoluto es negativo lo tenemos que pasar a positivo y si esta positivo asi se queda.

Tambien para aplicarse tiene que tener una condicion extra, pues la tabla de contingencia 3 cada celda tiene que ser mayor a 5.

Despues se obtiene el valor critico, y continuamos sacando el valor de la tabla para poder graficar y verificar si se rechaza o se valida de acuerdo a dicho valor.

Una vez que el profesor nos explico esto continuamos haciendo un ejercicio que nos dejo.

8/MARZO/2012

El dia de hoy realizamos un ejercicio para que quedara mas claro como se realizaba la prueba de independencia, fue en equipo y al final el maestro lo resolvio en el pisarron para las dudas que tiviesemos.

7/MARZO/2012

El dia de hoy comenzamos a ver el tema de "PRUEBA DE INDEPENDENCIA"

Para elaborar este ejercicio realizamos los siguientes pasos:

HOMBRES        37     41    44    122
MUJERES          35     72    71    178
                           72     113   115    300

Una vez que el maestro nos proporciona la tabla de contigencia 1 seguimos con esto.


PASO 1
Determinamos las tres hipotesis textualmente.

EJEMPLO:

H inv: La preferencia de un grupo de estudiantes es dependiente con respecto al sexo de estas.
Ho: La preferencia de un grupo de estudiantes es independiente con respecto al sexo de estas.
Hl: La preferencia de un grupo de estudiantes es dependiente con respecto al sexo de estos.

PASO 2
Tenemos que determinar el valor critico de chi-cuadrada, este se presenta asi X2.
Para esto necesitamos obtener los grados de libertad, lo cual se tiene que elaborar una tabla de contigencia 2 y se borraran los dos primeros valores, sustituyendolos por valores que al sumar los totales den el mismo resultado y no se deberan de pasar.

EJEMPLO:

HOMBRES    50     60    12     122
MUJERES      22     53    103   178
                        72     113   115   300

Grados de libertad  2 por que son dos categorias en este caso hombre y mujeres. El alfa es 0.05
tenemos entonces que los grados de libertad es de: (2,0.05)

PASO3
Se aplica la distribucion proporcional a los totales marginales de la tabla de contigencia numero 1 para obtener la tabla de contigencia nuemro 3.

EJEMPLO:

72/300 (122)= 29.28
113/300 (122)= 45.95
115/300 (122)= 46.76
72/300 (178)= 42.72
113/300 (178)= 67.04
115/300 (178)= 68.23


HOMBRES     29.28   45.95    46.76  122
MUJERES      42.72    67.04    68.23  178
                          72        113        115    300


PASO 4
Aqui aplicamos una formula para obtener chi-cuadrada

EJEMPLO:

x2= E (Oi - ei)2 / ei


Al tener todos los resultados, estos se suman en este caso el resultado es 4.58

PASO 5
Sacamos la conclusion estadistica.

EJEMPLO:

Si el valor de chi-cuadrada es superior o mayor al valor critico, se obtiene la conclusion de rechazar la hipotesis de independencia.

valor chi-cuadrada: 4.58      
valor critico: 5.99

PASO 6
Se identifica que tipo de caso es, segun lo siguiente.

1° H inv: Si hay independencia       Ho: No hay independencia
                                                         Hl: Si hay independencia
                                                                         Rechazar Hl.

2° H inv: No hay independencia      Ho: Si hay independencia
                                                          Hl: No hay independencia   
                                                                         Rechazar Ho.
Para este ejercicio es el caso 2

PASO 7
Identificar mi hipotesis independiente.

EJEMPLO:

Ho: Si hay independencia

PASO 8
Por ultimo se realiza la interpretacion de los datos.

1/MARZO/2012

El dia de hoy al resolver el examen el maestro fue explicando cada uno de los problemas paso a paso, por tal motivo me puede dar cuenta de en donde tenia mis errores y de esa manera entendi como era la forma correcta de cada uno de los ejercicios.

29/FEBRERO/2012

Hoy realizamos un examen en el cual la cooperacion de mi equipo fue buena ya que como eramos 4 integrantes nos dividimos un problema cada quien para realizarlo mas rapido. Tuvimos muchos problemos a realizarlos ya que no le entendiamos muy bien pero nos apoyamos unas a las otras para tratar de resolverlo de la mejor manera segun nuestros conocimientos, aunque claro los resultados no fueron muy buenos.
En si, lo que mas se nos dificulto en general fue sacar las hipotesis y mas la Hinv textual como el profesor nos la pidio, pero el trabajar en equipo de manera personal se me hace mas facil ya que si tengo dudas en algo entre el mismo equipo nos podemos auxiliar.

28/FEBRERO/2012

El dia de hoy aprendi a que la exposicion debe ser mas abierta ante los demas integrantes del grupo para que puedan entenderle mejor, pidiendoles su participacion para comprender mejor el tema.

Tambien no debo nadamas de leer sino tratar de explicar lo que entendi de lo que me toco exponer para explicar bien el tema, ya que son muy confusos y ahi que saber como manejarlo de una manera facil entendible y dinamico.

22/FEBRERO/2012

"La prueba de hipotesis sobre 2 medias poblacionales"

Primero debe de cumplir con dos requisitos:
-Distribucion normal
-Mismas desviacion estandar

Despues hay que sacar las hipotesis estadisticas deacuerdo a la hipotesis de investigacion.
Continuamos aplicando la formula nueva que es para sacar la estimacion mancomunada.
Una vez obtenido el resultado de la estimacion mancomunada realizamos la formula del estadistico de prueba, ya teniendo dichos resultados obtuvimos los grados de libertad y  utilizamos la tabla de t student para saber los intrvalos que enseguida graficamos y determinamos en donde se encontraba alfa.
Ubicamos el valor de estadistico de prueba en la grafica y obtuvimos que la hipotesis fue rechazada ya que cae en el valor de alfa.

16/FEBRERO/2012

La materia que me gustaria seguir se llama "Comunicacion y Procesos Educativos"

Esta materia me gusta mucho y me gustaria realizar el trabajo que el maestro me solicito involucrado con esta materia.

Lo que realizamos en dia de hoy fue un examen acerca de la unidad que hemos estado viendo, en dicho examen venia que era comucacion, cuales eran sus elementos y describir cada uno de ellos, en que siglo se inicio el proceso de comunicacion, etc.

En dicho examen fue para reafirmar lo que hemos estado viendo.

16/FEBRERO/2012

En esta clase vimos los tres casos en los que se puede establecer una distribucion normal:

El primer caso 1: se valida o se rechaza, una vez obtenido el intervalo este puede ser dentro o fuera segun los datos dentro de la grafica de forma acampanada. Este caso se representa por medio del simbolo (significa diferente) y es llamado de dos colas.

El segundo caso es llamado una cola pero hacia la derecha y es representado con (>).

El tercer caso es llamado una cola pero hacia la izquierda y es representado con (<).

Si el estadistico de prueba cae en alfa se tiene que rechazar.

Ese mismo dia comenzamos a vr la UNIDAD 2 "Prueba de Hipotesis Sobre Una Media Poblacional"

Para la realizacion de este tipo de prueba de hipotesis primero hay que identificar las hipotesis estadisticas luego aplicar la formula sustituyendo con los valores que tengamos y apartir de eso realizar el ejercicio. Para sacar un dato es necesarios sacar la distribucion "T Student", esta sale de la tablita que el maestro nos dejo imprimir, posteriormente sacamos los grados de libertad y asi tenemos el resultado.
Por ultimo vemoz la interpretacion de los datos.

Continuamos con "Prueba De Hipotesis Sobre Una Proporcion Poblacional"

Se necesesitan dos requisitos para poder realizar este tipo de prueba:
-Variables categorica
-Planteamiento de preguntas sobre la proporcion de determinada categoria.

Despues se aplica la formula del estadistico de prueba sustituyendo los valores segun lo solicite el problema para obtener el resultado.

15/FEBRERO/2012

Repasamos lo de la prueba de hipotesis:

En el ejercicio de el dia de hoy primero tuvimos que comenzar con la distribucion normal considerando los valores que tenemos, despues realizamos lo que es el estadistico de prueba para comprovar si la hipotesis es falsa o verdadera, aplicamos la formula y y obtuvimos los valores segun la formula.

Continuamos con la regla de decision donde me fue explicado que la palabra (ALFA) significa el erreror que estamos cometiendo al validar o rechazar una hipotesis. Para obtener este resultado lo representamos medianta la grafica de forma acampanda para ver si esta fuera el resultado y asi ser rechazada o si se esta adentro se valida.

Aplicamos la regla de t de student donde me quedo claro que siempre al valor se le va restar 1, obtuvimos los resultados mediante esta regla y sacamos el resultado, en el ejercicio elaborado la hipotesis fue rechazada ya que estaba afuera del rango de la grafica y asi se considera rechazada.

9/FEBRERO/2012

El dia de hoy vimos probabilidad me sirvio de mucho ya que antes no entendia muy bien esto. Comenzamos viendo que esxisten dos tipos de probabilidad como son:

-CLASICA: Se dice que es a priori ya que se puede considerar sin haber hecho alguna experimentacion.

-INFERENCIAL: Se considera a posteriori ya que se distingue despues de haber hecho la experimentacion.

Hicimos un ejercicio para entender mejor como sacar la probabilidad, primero realizamos ejercicios muy faciles de manera de ir practicando como sacar los resultados y entendi que el numero de los valos es cambiado por numeros romanos.
Para obtener la probabilidad de cualquier valor que sea pedido, se suman los valores de dicho dato y se dividen entre el  total de valores que se tienen y asi sale el resultado.
EJEMPLO:

P(Vllll)=  89+112/ 497= 201/497

Me quedo bastante claro que la U significa union y es representada simultaneamente como si existiera en ella una  "O", mientras que la n significa interseccion y esta simultaneamente es representada por LA "Y".

EJEMPLO:

P ( X U L ) = Que probabilidad hay que un alumno saque 10 o leea.
P ( X n L ) = Que probabilidad hay que un alumno saque 10 y leea.

Al momento de combinar estos valor para sacar la probabilidad de ambos, si se llegan a juntar dos valores para sacar el resultado no se puede repetir el valor que tiene dos caracateristicas.

Por ultimo vimos tambien para sacar la probabilidad de los complementos ´C, Aqui tenemos que determinar cuales son primero los complementos ocea los valores faltantes del complemento que se pida.

8/FEBRERO/2012

El dia de hoy vimos una recuperacion de los conocimientos que habiamos visto el semestre pasado, fuimos desarrollando los temas segun los fuimos viendo un semestre anterior

Comenzamos viendo lo que eran las variables y como se clasifican esto sirvio por que me quedo mas claro que las variables numericas son discretas cuando son numeros enteros y son continuas cuando tienen decimales. Asi mismo las variables categoricas pueden ser ordinales ya que estas como su mismo nombre lo dice van en orden y son nominales cuando se pueden clasificar.

Continuamos con las graficas aqui diferenciamos lo que es una grafica de barras y un histograma, casi son muy parecidas pro tienen solo la diferencia que la de barras va junta y el histograma van separados los valores al graficarlos.

Hicimos un ejemplo para sacar el rango de algunos valores, para eso utilizamos la regla de struden, restamos el maximo mnos el minimos y dividimos entre el numero de valores, el resultado se fue sumando en cada uno de los valores.

Tambien vimos las medidades de tendencia central, esto se me hizo muy facil ya que sacamos la moda que es el numero que mas se repite, la mediana y la media que se saca mediante la suma de todos los valores y divididos entre cuantos valores sean.

Con los valores del mismo ejercicio obtuvimos la marca de clase, esta se saca sumando y dividiendo entre 2, y haci cada uno.

Recordamos como sacar las medidas de dispercion:
-La varianza es primero sacando la media y se le va restando a los valores y al final se suman estos. Esto es para checar si en nuestro conjunto de valores se tiene una varianza muy dispersa o poco dispersa.
-La desviacion estandar se obtiene por la varianza mediante la raiz cuadrada, segun cuanto estan variados los datos.
-El coeficiente Es el que nos permite identificar que tan variados estan los datos segun la media y pra esto hicimos un ejemplo con el peso de adultos.

Continuamos con la regla empirica entendi que esta tiene que tener 3 requisitos para que se pueda hacer, tiene que tener: s, media y la grafica tiene que ser en forma de campana.

En cuanto a la regla de Ceviche, esta se diferencia con la otra por una K en cuanto a las formulas y la K tiene que ser siempre mayor a 1, asi hicimos un ejercicioen cuanto a las dos tiempo de reglas.

Esta clase me sirvio de mucho por que logre entender las dudas que tenia del semestre pasado.

7/FEBRERO/2012

Comprendí como excel nos ayuda a sacar diferentes  funciones estadísticas por medio de formulas las cuales facilitan el trabajo ya que si todo se maneja por formulas en cualquier cambio o equivoco de algún valor solo es corregir y la maquina de manera rápida corrige y cambia los resultados según se soliciten.


La funciones que aprendí a realizar por medio del programa de excel fueron las siguientes:


Suma
Promedio
Media
Mediana
Moda

2/FEBRERO/2012

QUE ES UN SEMINARIO


Es un conjunto de personas que se reúnen a debatir acerca de algún tema en especifico a tratar, cada persona tiene la libertad de expresar los conocimientos que tiene de dicho tema, según su investigación o información que tenga del mismo.


COMO SE EVALÚA UN SEMINARIO


Es por medio del contenido que cada miembro del seminario aporte para verificar si recopilo información para un amplio desarrollo del tema.


QUE ES COMPETENCIA


Es como las aptitudes que tienen diferentes personas para alcanzar un fin o una meta en común, en esta se puede hacer presente la rivalidad entre las personas para ser el primero en conseguir lo que se pretende y en ocasiones ser reconocido por su esfuerzo que realizo.


QUE ES UN PORTAFOLIO DE EVIDENCIAS


Es un conjunto de pruebas que se van recopilando a lo largo de un periodo a evaluar, el cual demuestra contenidos que el alumno adquirió durante el curso y los conocimientos que aprendió del mismo, por esa razón es importante que siempre se realice un portafolio de evidencias para ver si se logro obtener un aprendizaje de lo que se vio durante la clase.