22/FEBRERO/2012
"La prueba de hipotesis sobre 2 medias poblacionales"
Primero debe de cumplir con dos requisitos:
-Distribucion normal
-Mismas desviacion estandar
Despues hay que sacar las hipotesis estadisticas deacuerdo a la hipotesis de investigacion.
Continuamos aplicando la formula nueva que es para sacar la estimacion mancomunada.
Una vez obtenido el resultado de la estimacion mancomunada realizamos la formula del estadistico de prueba, ya teniendo dichos resultados obtuvimos los grados de libertad y utilizamos la tabla de t student para saber los intrvalos que enseguida graficamos y determinamos en donde se encontraba alfa.
Ubicamos el valor de estadistico de prueba en la grafica y obtuvimos que la hipotesis fue rechazada ya que cae en el valor de alfa.
miércoles, 22 de febrero de 2012
lunes, 20 de febrero de 2012
16/FEBRERO/2012
La materia que me gustaria seguir se llama "Comunicacion y Procesos Educativos"
Esta materia me gusta mucho y me gustaria realizar el trabajo que el maestro me solicito involucrado con esta materia.
Lo que realizamos en dia de hoy fue un examen acerca de la unidad que hemos estado viendo, en dicho examen venia que era comucacion, cuales eran sus elementos y describir cada uno de ellos, en que siglo se inicio el proceso de comunicacion, etc.
En dicho examen fue para reafirmar lo que hemos estado viendo.
La materia que me gustaria seguir se llama "Comunicacion y Procesos Educativos"
Esta materia me gusta mucho y me gustaria realizar el trabajo que el maestro me solicito involucrado con esta materia.
Lo que realizamos en dia de hoy fue un examen acerca de la unidad que hemos estado viendo, en dicho examen venia que era comucacion, cuales eran sus elementos y describir cada uno de ellos, en que siglo se inicio el proceso de comunicacion, etc.
En dicho examen fue para reafirmar lo que hemos estado viendo.
16/FEBRERO/2012
En esta clase vimos los tres casos en los que se puede establecer una distribucion normal:
El primer caso 1: se valida o se rechaza, una vez obtenido el intervalo este puede ser dentro o fuera segun los datos dentro de la grafica de forma acampanada. Este caso se representa por medio del simbolo (significa diferente) y es llamado de dos colas.
El segundo caso es llamado una cola pero hacia la derecha y es representado con (>).
El tercer caso es llamado una cola pero hacia la izquierda y es representado con (<).
Si el estadistico de prueba cae en alfa se tiene que rechazar.
Ese mismo dia comenzamos a vr la UNIDAD 2 "Prueba de Hipotesis Sobre Una Media Poblacional"
Para la realizacion de este tipo de prueba de hipotesis primero hay que identificar las hipotesis estadisticas luego aplicar la formula sustituyendo con los valores que tengamos y apartir de eso realizar el ejercicio. Para sacar un dato es necesarios sacar la distribucion "T Student", esta sale de la tablita que el maestro nos dejo imprimir, posteriormente sacamos los grados de libertad y asi tenemos el resultado.
Por ultimo vemoz la interpretacion de los datos.
Continuamos con "Prueba De Hipotesis Sobre Una Proporcion Poblacional"
Se necesesitan dos requisitos para poder realizar este tipo de prueba:
-Variables categorica
-Planteamiento de preguntas sobre la proporcion de determinada categoria.
Despues se aplica la formula del estadistico de prueba sustituyendo los valores segun lo solicite el problema para obtener el resultado.
En esta clase vimos los tres casos en los que se puede establecer una distribucion normal:
El primer caso 1: se valida o se rechaza, una vez obtenido el intervalo este puede ser dentro o fuera segun los datos dentro de la grafica de forma acampanada. Este caso se representa por medio del simbolo (significa diferente) y es llamado de dos colas.
El segundo caso es llamado una cola pero hacia la derecha y es representado con (>).
El tercer caso es llamado una cola pero hacia la izquierda y es representado con (<).
Si el estadistico de prueba cae en alfa se tiene que rechazar.
Ese mismo dia comenzamos a vr la UNIDAD 2 "Prueba de Hipotesis Sobre Una Media Poblacional"
Para la realizacion de este tipo de prueba de hipotesis primero hay que identificar las hipotesis estadisticas luego aplicar la formula sustituyendo con los valores que tengamos y apartir de eso realizar el ejercicio. Para sacar un dato es necesarios sacar la distribucion "T Student", esta sale de la tablita que el maestro nos dejo imprimir, posteriormente sacamos los grados de libertad y asi tenemos el resultado.
Por ultimo vemoz la interpretacion de los datos.
Continuamos con "Prueba De Hipotesis Sobre Una Proporcion Poblacional"
Se necesesitan dos requisitos para poder realizar este tipo de prueba:
-Variables categorica
-Planteamiento de preguntas sobre la proporcion de determinada categoria.
Despues se aplica la formula del estadistico de prueba sustituyendo los valores segun lo solicite el problema para obtener el resultado.
miércoles, 15 de febrero de 2012
15/FEBRERO/2012
Repasamos lo de la prueba de hipotesis:
En el ejercicio de el dia de hoy primero tuvimos que comenzar con la distribucion normal considerando los valores que tenemos, despues realizamos lo que es el estadistico de prueba para comprovar si la hipotesis es falsa o verdadera, aplicamos la formula y y obtuvimos los valores segun la formula.
Continuamos con la regla de decision donde me fue explicado que la palabra (ALFA) significa el erreror que estamos cometiendo al validar o rechazar una hipotesis. Para obtener este resultado lo representamos medianta la grafica de forma acampanda para ver si esta fuera el resultado y asi ser rechazada o si se esta adentro se valida.
Aplicamos la regla de t de student donde me quedo claro que siempre al valor se le va restar 1, obtuvimos los resultados mediante esta regla y sacamos el resultado, en el ejercicio elaborado la hipotesis fue rechazada ya que estaba afuera del rango de la grafica y asi se considera rechazada.
Repasamos lo de la prueba de hipotesis:
En el ejercicio de el dia de hoy primero tuvimos que comenzar con la distribucion normal considerando los valores que tenemos, despues realizamos lo que es el estadistico de prueba para comprovar si la hipotesis es falsa o verdadera, aplicamos la formula y y obtuvimos los valores segun la formula.
Continuamos con la regla de decision donde me fue explicado que la palabra (ALFA) significa el erreror que estamos cometiendo al validar o rechazar una hipotesis. Para obtener este resultado lo representamos medianta la grafica de forma acampanda para ver si esta fuera el resultado y asi ser rechazada o si se esta adentro se valida.
Aplicamos la regla de t de student donde me quedo claro que siempre al valor se le va restar 1, obtuvimos los resultados mediante esta regla y sacamos el resultado, en el ejercicio elaborado la hipotesis fue rechazada ya que estaba afuera del rango de la grafica y asi se considera rechazada.
jueves, 9 de febrero de 2012
9/FEBRERO/2012
El dia de hoy vimos probabilidad me sirvio de mucho ya que antes no entendia muy bien esto. Comenzamos viendo que esxisten dos tipos de probabilidad como son:
-CLASICA: Se dice que es a priori ya que se puede considerar sin haber hecho alguna experimentacion.
-INFERENCIAL: Se considera a posteriori ya que se distingue despues de haber hecho la experimentacion.
Hicimos un ejercicio para entender mejor como sacar la probabilidad, primero realizamos ejercicios muy faciles de manera de ir practicando como sacar los resultados y entendi que el numero de los valos es cambiado por numeros romanos.
Para obtener la probabilidad de cualquier valor que sea pedido, se suman los valores de dicho dato y se dividen entre el total de valores que se tienen y asi sale el resultado.
EJEMPLO:
P(Vllll)= 89+112/ 497= 201/497
Me quedo bastante claro que la U significa union y es representada simultaneamente como si existiera en ella una "O", mientras que la n significa interseccion y esta simultaneamente es representada por LA "Y".
EJEMPLO:
P ( X U L ) = Que probabilidad hay que un alumno saque 10 o leea.
P ( X n L ) = Que probabilidad hay que un alumno saque 10 y leea.
Al momento de combinar estos valor para sacar la probabilidad de ambos, si se llegan a juntar dos valores para sacar el resultado no se puede repetir el valor que tiene dos caracateristicas.
Por ultimo vimos tambien para sacar la probabilidad de los complementos ´C, Aqui tenemos que determinar cuales son primero los complementos ocea los valores faltantes del complemento que se pida.
El dia de hoy vimos probabilidad me sirvio de mucho ya que antes no entendia muy bien esto. Comenzamos viendo que esxisten dos tipos de probabilidad como son:
-CLASICA: Se dice que es a priori ya que se puede considerar sin haber hecho alguna experimentacion.
-INFERENCIAL: Se considera a posteriori ya que se distingue despues de haber hecho la experimentacion.
Hicimos un ejercicio para entender mejor como sacar la probabilidad, primero realizamos ejercicios muy faciles de manera de ir practicando como sacar los resultados y entendi que el numero de los valos es cambiado por numeros romanos.
Para obtener la probabilidad de cualquier valor que sea pedido, se suman los valores de dicho dato y se dividen entre el total de valores que se tienen y asi sale el resultado.
EJEMPLO:
P(Vllll)= 89+112/ 497= 201/497
Me quedo bastante claro que la U significa union y es representada simultaneamente como si existiera en ella una "O", mientras que la n significa interseccion y esta simultaneamente es representada por LA "Y".
EJEMPLO:
P ( X U L ) = Que probabilidad hay que un alumno saque 10 o leea.
P ( X n L ) = Que probabilidad hay que un alumno saque 10 y leea.
Al momento de combinar estos valor para sacar la probabilidad de ambos, si se llegan a juntar dos valores para sacar el resultado no se puede repetir el valor que tiene dos caracateristicas.
Por ultimo vimos tambien para sacar la probabilidad de los complementos ´C, Aqui tenemos que determinar cuales son primero los complementos ocea los valores faltantes del complemento que se pida.
miércoles, 8 de febrero de 2012
8/FEBRERO/2012
El dia de hoy vimos una recuperacion de los conocimientos que habiamos visto el semestre pasado, fuimos desarrollando los temas segun los fuimos viendo un semestre anterior
Comenzamos viendo lo que eran las variables y como se clasifican esto sirvio por que me quedo mas claro que las variables numericas son discretas cuando son numeros enteros y son continuas cuando tienen decimales. Asi mismo las variables categoricas pueden ser ordinales ya que estas como su mismo nombre lo dice van en orden y son nominales cuando se pueden clasificar.
Continuamos con las graficas aqui diferenciamos lo que es una grafica de barras y un histograma, casi son muy parecidas pro tienen solo la diferencia que la de barras va junta y el histograma van separados los valores al graficarlos.
Hicimos un ejemplo para sacar el rango de algunos valores, para eso utilizamos la regla de struden, restamos el maximo mnos el minimos y dividimos entre el numero de valores, el resultado se fue sumando en cada uno de los valores.
Tambien vimos las medidades de tendencia central, esto se me hizo muy facil ya que sacamos la moda que es el numero que mas se repite, la mediana y la media que se saca mediante la suma de todos los valores y divididos entre cuantos valores sean.
Con los valores del mismo ejercicio obtuvimos la marca de clase, esta se saca sumando y dividiendo entre 2, y haci cada uno.
Recordamos como sacar las medidas de dispercion:
-La varianza es primero sacando la media y se le va restando a los valores y al final se suman estos. Esto es para checar si en nuestro conjunto de valores se tiene una varianza muy dispersa o poco dispersa.
-La desviacion estandar se obtiene por la varianza mediante la raiz cuadrada, segun cuanto estan variados los datos.
-El coeficiente Es el que nos permite identificar que tan variados estan los datos segun la media y pra esto hicimos un ejemplo con el peso de adultos.
Continuamos con la regla empirica entendi que esta tiene que tener 3 requisitos para que se pueda hacer, tiene que tener: s, media y la grafica tiene que ser en forma de campana.
En cuanto a la regla de Ceviche, esta se diferencia con la otra por una K en cuanto a las formulas y la K tiene que ser siempre mayor a 1, asi hicimos un ejercicioen cuanto a las dos tiempo de reglas.
Esta clase me sirvio de mucho por que logre entender las dudas que tenia del semestre pasado.
El dia de hoy vimos una recuperacion de los conocimientos que habiamos visto el semestre pasado, fuimos desarrollando los temas segun los fuimos viendo un semestre anterior
Comenzamos viendo lo que eran las variables y como se clasifican esto sirvio por que me quedo mas claro que las variables numericas son discretas cuando son numeros enteros y son continuas cuando tienen decimales. Asi mismo las variables categoricas pueden ser ordinales ya que estas como su mismo nombre lo dice van en orden y son nominales cuando se pueden clasificar.
Continuamos con las graficas aqui diferenciamos lo que es una grafica de barras y un histograma, casi son muy parecidas pro tienen solo la diferencia que la de barras va junta y el histograma van separados los valores al graficarlos.
Hicimos un ejemplo para sacar el rango de algunos valores, para eso utilizamos la regla de struden, restamos el maximo mnos el minimos y dividimos entre el numero de valores, el resultado se fue sumando en cada uno de los valores.
Tambien vimos las medidades de tendencia central, esto se me hizo muy facil ya que sacamos la moda que es el numero que mas se repite, la mediana y la media que se saca mediante la suma de todos los valores y divididos entre cuantos valores sean.
Con los valores del mismo ejercicio obtuvimos la marca de clase, esta se saca sumando y dividiendo entre 2, y haci cada uno.
Recordamos como sacar las medidas de dispercion:
-La varianza es primero sacando la media y se le va restando a los valores y al final se suman estos. Esto es para checar si en nuestro conjunto de valores se tiene una varianza muy dispersa o poco dispersa.
-La desviacion estandar se obtiene por la varianza mediante la raiz cuadrada, segun cuanto estan variados los datos.
-El coeficiente Es el que nos permite identificar que tan variados estan los datos segun la media y pra esto hicimos un ejemplo con el peso de adultos.
Continuamos con la regla empirica entendi que esta tiene que tener 3 requisitos para que se pueda hacer, tiene que tener: s, media y la grafica tiene que ser en forma de campana.
En cuanto a la regla de Ceviche, esta se diferencia con la otra por una K en cuanto a las formulas y la K tiene que ser siempre mayor a 1, asi hicimos un ejercicioen cuanto a las dos tiempo de reglas.
Esta clase me sirvio de mucho por que logre entender las dudas que tenia del semestre pasado.
martes, 7 de febrero de 2012
7/FEBRERO/2012
Comprendí como excel nos ayuda a sacar diferentes funciones estadísticas por medio de formulas las cuales facilitan el trabajo ya que si todo se maneja por formulas en cualquier cambio o equivoco de algún valor solo es corregir y la maquina de manera rápida corrige y cambia los resultados según se soliciten.
La funciones que aprendí a realizar por medio del programa de excel fueron las siguientes:
Suma
Promedio
Media
Mediana
Moda
Comprendí como excel nos ayuda a sacar diferentes funciones estadísticas por medio de formulas las cuales facilitan el trabajo ya que si todo se maneja por formulas en cualquier cambio o equivoco de algún valor solo es corregir y la maquina de manera rápida corrige y cambia los resultados según se soliciten.
La funciones que aprendí a realizar por medio del programa de excel fueron las siguientes:
Suma
Promedio
Media
Mediana
Moda
2/FEBRERO/2012
QUE ES UN SEMINARIO
Es un conjunto de personas que se reúnen a debatir acerca de algún tema en especifico a tratar, cada persona tiene la libertad de expresar los conocimientos que tiene de dicho tema, según su investigación o información que tenga del mismo.
COMO SE EVALÚA UN SEMINARIO
Es por medio del contenido que cada miembro del seminario aporte para verificar si recopilo información para un amplio desarrollo del tema.
QUE ES COMPETENCIA
Es como las aptitudes que tienen diferentes personas para alcanzar un fin o una meta en común, en esta se puede hacer presente la rivalidad entre las personas para ser el primero en conseguir lo que se pretende y en ocasiones ser reconocido por su esfuerzo que realizo.
QUE ES UN PORTAFOLIO DE EVIDENCIAS
Es un conjunto de pruebas que se van recopilando a lo largo de un periodo a evaluar, el cual demuestra contenidos que el alumno adquirió durante el curso y los conocimientos que aprendió del mismo, por esa razón es importante que siempre se realice un portafolio de evidencias para ver si se logro obtener un aprendizaje de lo que se vio durante la clase.
QUE ES UN SEMINARIO
Es un conjunto de personas que se reúnen a debatir acerca de algún tema en especifico a tratar, cada persona tiene la libertad de expresar los conocimientos que tiene de dicho tema, según su investigación o información que tenga del mismo.
COMO SE EVALÚA UN SEMINARIO
Es por medio del contenido que cada miembro del seminario aporte para verificar si recopilo información para un amplio desarrollo del tema.
QUE ES COMPETENCIA
Es como las aptitudes que tienen diferentes personas para alcanzar un fin o una meta en común, en esta se puede hacer presente la rivalidad entre las personas para ser el primero en conseguir lo que se pretende y en ocasiones ser reconocido por su esfuerzo que realizo.
QUE ES UN PORTAFOLIO DE EVIDENCIAS
Es un conjunto de pruebas que se van recopilando a lo largo de un periodo a evaluar, el cual demuestra contenidos que el alumno adquirió durante el curso y los conocimientos que aprendió del mismo, por esa razón es importante que siempre se realice un portafolio de evidencias para ver si se logro obtener un aprendizaje de lo que se vio durante la clase.
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